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第46章 万事俱备,只需来点风卷一下浪

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大会议室里为之一静。

几人顿住话头,纷纷看向温良。

神态也认真起来。

温良垂下眼帘,看了眼记事本上的几行字:“我认为小橙书,或者说博浪需要建立一套自主的、完善的支付系统。”

“首先,这套支付系统要嵌入合作专区,支撑广告费用的收入支出。”

“要达到的要求有很多,具体如可以让广告主选择按流量计费、按费计时长等等,减少合同结算款项的纠纷等等。”

“其次,这套支付系统要能支撑后续必然会发展的电商业务模块。”

“……”

简单说了说要求,温良总结道:“总之,目标是媲美乃至超越支付宝。”

“原因很简单,小橙书现有的广告业务,将来的电商、直播业务用第三方支付系统付出的佣金总量从长期看很庞然。”

一气儿说完,温良看着孙宝银:“支付系统开发起来不难,能用很难,不过我仍希望老银你来牵头完成,这算核心层技术,必须我们自己有能力掌控。”

闻言,孙宝银放下保温杯,片刻后才肯定的回答:“需要3~5个月的时间来准备,才有把握牵头,当然,这段时间我仍有精力负责其它事务。”

温良松了口气:“这没问题,我的预期是明年12月之前可用。”

孙宝银也松了口气,轻轻颔首,重新抱起了保温杯。

李博文他们也没多说,该他们协助的时候他们自然会上。

最后,温良边合上记事本,边说:“事情就这些,大家一起努力。”

说到这里,温良忽然顿了下,看向王志毅:“对了,小王,推荐算法抓抓紧,App上线后很需要这样的推荐算法来让用户延长驻留。”

“我努力。”王志毅推了下无镜片眼镜,一五一十的回答,“林教授推荐了去年康斯坦茨大学Steffen Rendle教授发表论文中的Factorization Machine(因子分解机)模型,其中涉及到二阶多项式回归模型等东西;

此外还有传统的协同过滤、Logistic Regression(逻辑回归)模型、DNN(深度神经网络)模型、GBDT(梯度下降树)模型等,我……”

温良静静看着王志毅,平声打断:“别告诉我你还在解数学题?”

“那倒没有。”王志毅赶紧摇头,“虽然卡了几天,不过还是解完了,要不是你忙,我当时都想请你来解,毕竟数学这方面你最在行。”

“现在正在解决这些模型的耦合,才刚开始,之后还得用样本训练,然后才算初步成型,上线实用经过迭代以后才算大功告成。”

温良:“……”

他差点就说:踏马的,老子不会数学!

可他没有。

因为他知道,这些模型的数学公式解起来,对他来说很简单,他只是懒。

随后,温良站起身来,看着大家:“时间也不早了,我让宛秘在白天鹅玉堂春暖订了桌,好好吃顿饭,一鼓作气冲过接下来必然会遇到的阻碍!”

“可以可以。”

“好耶!”

“……”

打仗之前先放松放松,当然是不错的。

这顿晚饭大家吃得十分开心。

…………

…………

次日,事务全部开始落实。

温良也将精力放在准备‘应对未知危机预案’一事上。

尽管,互联网行业与温良曾经的工作几乎没关系。

但,从2022年往回看,那些发生过的魔幻现实给了温良很高的见识与宽广的视野。

再有能从公务事业单位走到公务副科的经历,自然有底气从容面对,无惧一切。

此外,温良也将所有杂事一股脑甩给了宛安。

得说一句,宛安这人有点神奇,她好像很容易让自己的存在感不高。

比如昨晚晚饭,她也有入席,却给人一种透明感。

偏偏,宛安能没让温良感觉她总在跟前晃悠,却把行政杂事都做好了。

这秘书入职不久,用起来就已经比较顺手了……

时间就在这样的忙碌中到了周六下午。

五点四十五分,两个合作大V同时上线广告动态,李泽等人正式实时追踪广告效果。

六点五十,温良接到了李泽的电话,然后从901的总经理办公室走出,来到了7楼716。

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