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第123章 太初

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猛然有一天发现孩子已经长大。

想交流都没机会了。

本来想趁着暑假带她出去玩玩,现在看来又是努力白费。

祁有音把车停好,想要和女儿谈谈。

“乐儿,你长大了,有什么事可以直接跟我说,高兴的或不高兴的。”

陈乐儿沉默。

祁有音:“妈妈知道之前忽略你了……”

“现在想弥补愧疚?”陈乐儿打断她。

祁有音不知道该说什么。

陈乐儿看着窗外,语气淡淡,“你们为什么离婚?”

“你还小……”

陈乐儿语气冰冷:“你刚才还说我长大了。”

祁有音哑口无言。

陈乐儿终于忍不住怒气:“我已经不想听你们的任何借口了,离婚是为我好,忙工作是为我好,瞒着我也是为我好,这也为我好,那也为我好,求求你们,不要对我好了……”

祁有音顿时泪如雨下。

—————————

沈昆开始准备初级人工智能的诞生。

场地、机房、服务器……

如果要发挥初级人工智能的最大效能,恐怕要建设一个新的智能中心。

投资十几亿,占地上万平方米,专门配置几十上百人的工作团队……

采购服务器,甚至还要设计新的架构……

没有几年的投入、海量的资金、人员……

几乎不可能。

这只能作为一个远期目标。

沈昆打算是,先利用公司现有的条件,搞出一个初级智能的减缩版本。

等以后发展起来,再开始着手建设智能中心。

现阶段的人工智能,呈现在大众面前的只是一个小程序,

随便一个移动设备都能运行。

什么小度、siri……

但背后的工作量,却不是买几组服务器能解决的。

看一下世界顶尖人工智能:

2012年在imagenet竞赛中获得冠军,达到实用程度,代表当时图形识别技术最先进水平的alexnet,有6200万个参数。

英伟达公司的一个语言模型megatron,有80亿个参数。

微软的“图灵nlg”,有170亿个参数。

据说openai公司正在开发的语言模型,有超过1000亿个参数。

参数越多,运算量越大,后台的支持就越复杂。

……

“太初”作为第一代强人工智能,复杂程度更是远超时代。

在“聪明药”的支持下,系统直接将代码传入他的脑海中,

那汪洋般的字符,数以亿计的数字,神秘的韵律,直接将他淹没。

……

如果他一行行去敲出来,只有一个累死的结果。

只有利用智能升级智能,

先搞出简单架构,随后慢慢添加,升级。

……

这还只是初级人工智能。

更高的中级人工智能,高级人工智能,超级人工智能……

想想都让人震撼。

当然,超级人工智能可能已经化繁为简,大道归一。

就像系统这样,一块石头就解决了。

……

目前来看,与其说人工智能是一个程序,不如说是一个公司,一个产业。

想想,也很符合常理。

初级人工智能作为通用型人工智能,适用于各行各业。

怎么可能只是一段代码、一个手机应用那么简单?

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